Capacitación en IA con controles
Su equipo ahorra horas con IA en sus propias tareas, y ningún precio inventado ni archivo de clientes sale de la empresa.
Capacitamos a cada rol sobre sus propias tareas, dentro de las herramientas que ya usa, y ponemos los controles primero: qué datos van a dónde, qué debe revisar una persona y quién puede enviar qué a un cliente.
Dónde falla hoy
Parte de mi gente usa ChatGPT en cuentas personales, con datos de nuestros clientes.
Un vendedor mandó una cotización con un precio que inventó la IA.
Compramos licencias de IA y nadie cambió su forma de trabajar.
No sé qué herramientas de IA están permitidas y cuáles son un riesgo.
Qué construimos
Política de uso de IA
Una página para toda la empresa: herramientas aprobadas, datos que nunca entran a la IA y qué requiere revisión humana, escrita con la dirección.
Cuentas y permisos
Cuentas empresariales con acceso corporativo, espacios de trabajo compartidos y permisos por equipo, sin cuentas personales para temas de trabajo.
Guías por rol
Las tareas que más repite cada rol, con instrucciones probadas y ejemplos tomados de su propio trabajo.
Sesiones prácticas
Grupos pequeños trabajando tareas reales en su correo, sus hojas de cálculo y sus herramientas de venta, hasta que cada persona entrega un resultado.
Puntos de revisión
Reglas de lo que una persona revisa antes de que llegue a un cliente: precios, descuentos, contratos, textos legales y cifras.
Seguimiento de adopción
Uso y horas ahorradas por equipo, revisados cada mes, con un repaso cuando cambian las herramientas.
Capacitación en IA con controles, de punta a punta
- tarea
- herramienta aprobada
- borrador
- revisión humana
- cliente
- seguimiento
- cliente que regresa
Cuando ya funciona
08:00
Un ejecutivo de cuenta convierte las notas de la llamada de ayer en un resumen para el cliente y tres siguientes pasos, en el espacio de trabajo de la empresa.
Cuando alguien está por pegar una lista de clientes en un chat
Se detiene, porque en la sesión vio la regla y la ruta aprobada: el espacio de trabajo de la empresa, sin datos personales.
Antes de que salga una propuesta
La IA hace el borrador. El autor revisa precios, fechas y textos legales contra la fuente, y después la envía.
Viernes
Un líder de equipo comparte una tarea que le tomó una hora menos esta semana, y entra a la guía de su rol.
Cada mes
Revisamos el uso y los errores que atrapó la revisión, y actualizamos la política cuando aparece una herramienta o un riesgo nuevo.
Capacitación en IA con controles: preguntas
¿Qué controles ponen antes de empezar la capacitación?
Cuatro, antes de que alguien escriba una instrucción. Qué herramientas están aprobadas, con cuentas empresariales donde sus datos no se usan para entrenar modelos. Qué datos nunca entran: números de identificación (RFC o CURP en México, cédula o NIT en Colombia), tarjetas, bases de datos completas, contratos confidenciales. Qué necesita siempre revisión de una persona: precios, descuentos, textos legales y cifras para clientes. Y quién puede enviar qué fuera de la empresa.
¿En qué se diferencia de un curso genérico de IA?
La gente practica sobre sus propias tareas, en sus propias herramientas, con sus datos y bajo sus reglas. Un vendedor sale de la sesión con plantillas de seguimiento que ya funcionan en sus herramientas de venta. Contabilidad sale con una instrucción de conciliación probada con el archivo del mes pasado. Un curso genérico enseña funciones. La adopción llega cuando una persona ve que una de sus tareas le toma menos tiempo, y cada sesión se arma alrededor de eso.
¿Con qué herramientas capacitan?
Con las que su empresa aprueba, normalmente Claude o ChatGPT en planes empresariales, las funciones de IA de su software actual y los asistentes de Google Workspace o Microsoft 365. Elegimos según lo que su equipo ya paga y dónde viven sus datos. Cuando la empresa tiene un MCP de negocio, también enseñamos a consultar a la IA sobre datos de la empresa de forma segura, con los permisos de cada persona.
¿De dónde sale el retorno?
De las horas. Cada rol repite tareas: mensajes, resúmenes, reportes, primeros borradores. Cuando cada persona ahorra tiempo en algunas de ellas cada semana, las horas se suman en todo el equipo, y las contamos por rol en la revisión mensual. Los controles cuidan el otro lado de la cuenta: un precio equivocado enviado a un cliente o un archivo de clientes filtrado puede costar más que un año de licencias.
¿Cuánto tiempo tiene que invertir el equipo?
Unas cuantas sesiones cortas por grupo en las primeras semanas, cada una sobre trabajo real, más tiempo entre sesiones para aplicar una tarea. Los líderes necesitan una sesión adicional para acordar la política y las reglas de revisión. Después, una revisión mensual. Evitamos los talleres largos: la gente aprende entregando un resultado a la vez, y la guía crece con lo que le funcionó a su propio equipo.
Se combina con
MCP de negocio
Construimos el servidor MCP de su empresa: una capa que permite a Claude, ChatGPT o sus propios agentes leer su embudo de ventas, ERP, documentos y reglas mediante el Model Context Protocol, con el acceso que ya tiene cada persona.
Reclutamiento para la era de la IA
Ayudamos a su equipo de Recursos Humanos a rediseñar los puestos según cómo se trabaja hoy, a evaluar candidatos con tareas reales usando IA y a integrar a cada persona nueva con las herramientas y los controles desde su primer día.
Agentes de IA
Nuestros agentes de IA responden por WhatsApp y correo en segundos, hacen sus preguntas de calificación, revisan inventario y precios en sus sistemas y pasan el lead con un resumen por escrito. La negociación y el cierre siguen siendo humanos.
IA sin errores caros.
Empezamos con una política de uso de una página acordada con la dirección, y después hacemos la primera sesión práctica sobre una tarea real de cada equipo.